基于本体的面向概念信息检索模型研究  

Research of an Ontology-based and Concept-oriented Information Retrieval Model

作　　者：张辉[1] 王英林[1] 

机构地区：[1]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200240

出　　处：《微计算机信息》2009年第6期185-187,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:王英林;项目名称:"企业全生命周期知识管理系统客户化定制与进化方法";基金颁发部门:国家自然科学基金委(60773088)

摘　　要：目前广泛采用的基于关键字的全文检索无法满足用户对于查准率的要求,本文结合使用了本体技术和传统的向量空间模型,提出了一种基于本体的面向概念信息检索模型。利用领域本体良好的逻辑推理结构,引入级联查询和概念标注的方法,提高了信息检索的性能,并在一定程度上实现了用户查询的语意理解。The present retrieval systems using classic key-based full text search technique is not able to promise the precision. In this paper, we present an Ontology-based and Concept-oriented Information Retrieval Model by combining ontolgoy techniques and classic vector space model, which utilizes well-defined logic reasoning structure in the specified domain ontology. We propose methods of multi-level retrieval and concept annotation to improve results quality and implement to some extent semantic understanding of provided queries.

关 键 词：本体 概念 查询 标注 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]