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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:匡小珠[1,2] 师晓爽[1] 吴霞 袁宪正[1] 邱艳玲[1]
机构地区:[1]中国科学院青岛生物能源与过程研究所,青岛266071 [2]中国科学院研究生院,北京100049 [3]日照市环境监测站,山东日照276826
出 处:《中国沼气》2009年第1期16-19,共4页China Biogas
基 金:中国科学院2008年度王宽诚教育基金项目(2008-85)
摘 要:有机物厌氧消化过程的控制是大中型沼气工程正常运转的难题,为了对有机物厌氧消化进行有效的在线监测与控制,20世纪80年代以来,自动控制和现代智能控制方法被引入有机物厌氧消化过程,从最早的简单控制系统,到适应性控制系统,以及新型的智能化模糊控制系统、专家控制系统、神经网络控制系统等,厌氧消化工艺的稳定性和处理效率都有很大的提高。本文综述了有机物厌氧消化自动监测与控制的研究现状,以期对大中型沼气工程的在线监测与控制提供帮助。How to control anaerobic digestion is a big problem to large and medium sized biogas plants. To get effective monitoring and controlling ( M&C), automatic and modern intelligent controlling methods, from early simple control and adaptive control to novel approaches such as fuzzy control, expert control, neural network control, have been applied to anaerobic system. And the research for automatic control system has achieved rapid development since 1980s, bringing stronger stability and higher treatment efficiency to the whole processes. The author reviewed the researching status of the automatic M&C for anaerobic digestion, so that to give some help to the online monitoring and control for large and medium sized biogas project.
分 类 号:S216.4[农业科学—农业机械化工程] TK6[农业科学—农业工程]
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