短期负荷预测系统中RBF组合模型的应用  

作　　者：张琳[1] 

机构地区：[1]南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210016

出　　处：《福建电脑》2009年第3期92-92,89,共2页Journal of Fujian Computer

摘　　要：本文利用RBF神经网络的非线性拟合能力,构建了基于RBF神经网络的组合负荷预测模型,应用于电力负荷预测系统的开发。试验证明:该模型的应用对负荷预测有较好的应用价值。

关 键 词：组合预测 RBF 负荷 预测 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM715[自动化与计算机技术—控制科学与工程]