基于遗传算法的Agent多边多议题协商模型  

GA-based multilateral multi-issue negotiation model of Agent

作　　者：马彦[1,2] 刘莉[1] 杨金霞[1] 

机构地区：[1]兰州大学信息科学与工程学院,甘肃兰州730000 [2]兰州商学院信息工程学院,甘肃兰州730020

出　　处：《计算机工程与设计》2009年第3期664-667,共4页Computer Engineering and Design

摘　　要：提出了一种基于遗传算法的多边多议题协商模型,该模型能够根据协商过程中对手提议的变化情况动态估计对手偏好,提高了适应度函数的判断能力,促使协商达成一致。实验分析表明,该模型使各Agent均能在短时间内协商成功,并且各Agent获得的效用总和近似于最高社会效益,从而验证了该模型的有效性。A GA-based multilateral multi-issue negotiation model is proposed.Opponent＇s preference is dynamically＇ estimated according to the change of the opponent＇ s offer in the process of negotiation, and then agents are accelerated to reach an agreement. Experimental analysis shows that agents reach an agreement in a short time using the model, and the total utility of all agents approximates the highest social utility.

关 键 词：AGENT 自动协商 遗传算法 多边 多议题 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]