一种相邻相干信号的DOA估计新方法  

A New DOA Estimator for Adjacent Coherent Signal

作　　者：李雪静[1,2] 胡畅霞[3] 胡畅飞 金勇[1] 

机构地区：[1]河南大学先进控制与智能信息处理研究所 [2]漳州职业技术学院 [3]石家庄铁道学院 [4]73137部队

出　　处：《河南大学学报（自然科学版）》2009年第1期87-89,101,共4页Journal of Henan University:Natural Science

基　　金：国家自然科学基金资助(60272024)

摘　　要：提出一种估计相邻相干信号方位的新方法.该方法首先对传统空间平滑算法得到的数据协方差矩阵进行修正,然后对修正后的协方差矩阵进行奇异值分解,由左奇异矩阵得到噪声子空间;再构造新数据协方差矩阵,进行奇异值分解得到噪声子空间;最后取两次噪声子空间的平均值得到噪声子空间,利用MUSIC算法找到极大值对应的信号方向.计算机仿真表明,该方法能有效地估计出小信噪比下角度相隔较小的相干信号.A new DOA estimator is proposed to estimate DOA of the adjacent coherent signal . This estimator revises the data covariance matrix from traditional spatial smoothing algorithm, firstly. Then singular value is decomposed from covariance matrix, and noise subspace is obtained from left singular matrix. Next, the estimator constructs a new data covariance, and gets a noise subspace by singular value decomposition; so a new noise suhspace is averaged by former noise subspaces. Finally, MUSIC algorithm is applied for this new noise subspace to estimate DOA of signals. Computer simulation shows that the method can effectively estimate DOAs of the adjacent coherent signal.

关 键 词：奇异值分解 相干信号 DOA估计 MUSIC算法 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]