多目标优化问题的有效Pareto最优集  

Effective Pareto Optimal Set of Multi-Objective Optimization Problems

作　　者：黄斌[1] 陈德礼[1] 

机构地区：[1]莆田学院电子信息工程系,莆田351100

出　　处：《计算机与数字工程》2009年第2期28-30,34,共4页Computer & Digital Engineering

摘　　要：多目标优化问题求解是当前演化计算的一个重要研究方向,而基于Pareto最优概念的遗传算法更是研究的重点,然而,遗传算法在解决多目标优化问题上的缺陷却使得其往往得不到一个令人满意的解。在对该类算法研究的基础上提出了衡量Pareto最优解集的标准,并对如何满足这个标准提出了建议。Multi- objective optimization （MOO） is an important research area of evolutionary computations in recent years, and the current research work focuses on the Pareto optimal- based MOO genetic algorithm. However, GA has a defect on MOO, which always makes a disillusionary solution. This paper put forward a standard for effective Pareto optimal set, and some suggestion on how to get it.

关 键 词：多目标优化 PARETO最优 演化计算 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]