基于描述逻辑的本体概念分类优化算法  

Optimising Classification for Terminology of Ontology Based on Description Logic

作　　者：龚波[1] 谢兴生[1] 张一鸣[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学自动化系,合肥230026

出　　处：《计算机科学》2009年第3期129-133,共5页Computer Science

基　　金：国家自然科学基金(60401015)资助

摘　　要：本体采用形式化的方式表达和规范某一领域共享的知识。当前本体表达语言普遍将描述逻辑(Description Logic,DL)作为其逻辑基础。利用本体对领域知识进行表达,形成共享的领域知识库。知识库中的领域术语(概念)一般都是分类层次结构但并不完整,并且包含很多的隐藏信息。借助于描述逻辑的推理服务,可以将知识库中的隐藏信息挖掘出来,从而得到充分完备的概念层次结构。研究了基于描述逻辑的知识库概念分类优化算法,分析了影响算法性能的主要因素,并提出了一种逻辑独立的标记矩阵优化方法,可以在一定程度上提升分类算法的性能。Currently,ontologies are expressed by Description Logic（DL） based ontology languages in order to take advantage of reasoning service of DL. Generally, ontology is a taxonomic Knowledge Base（KB） to specify the terminologies of particular domain. However, these knowledge bases consist of a majority of visible classification, which is generally incomplete and needed to explore the unconspicuous taxonomy. We made a survey of optimising techniques associated with terminology classification algorithm and proposed a novel tagging optimization which can speed up classification to some extent.

关 键 词：描述逻辑 知识库 分类 标记矩阵 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]