改进TV复原模型的彩色-灰度图像变换方法  

Transformation of color image to gray image based on improved total variation restoration model

作　　者：郭彦伶[1] 彭进业[1] 王大凯[1] 

机构地区：[1]西北大学信息科学与技术学院,西安710127

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第7期192-194,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家部委基础研究项目;教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目No.NCET-07-0693~~

摘　　要：针对彩色图像到灰度图像的变换这一问题,提出了一种新的基于TV(全变分)复原模型的新方法。利用Sapiro等所提出的矢量图像的水平集概念,结合全变分复原,建立新的变换模型,实现算法。实验表明,所提方法实现的彩色一灰度图像变换,不仅很好地解决了原来传统变换不能保持形状的问题,并且能解决Sapiro等所提出方法的边缘模糊化缺点,使变换后图像的边缘锐利程度得到了较大的提高。An improved method for shape preserving transformation of color image to gray image is proposed,based on combination of the concept of level-lines of vector-valued images originated by Sapiro and the total variation restoration model originated by Rudin,Osher and Fatemi.The theoretical analysis for the proposal is given.Experimental results show that the proposed method produces gray image with edge sharpness much better than that of the original Sapiro＇s method.

关 键 词：图像变换 全变分 保持形状 边缘锐度 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]