检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李卫华[1]
机构地区:[1]广东工业大学计算机学院,广东广州510090
出 处:《数学的实践与认识》2009年第4期173-177,共5页Mathematics in Practice and Theory
基 金:广东省自然科学基金资助项目(8151009001000041);广东省普通高校人文社会科学研究重点项目(06ZD63008)
摘 要:针对普通计算机系统缺乏界定矛盾问题(尤其是核问题)的能力的缺点,探讨了如何利用Agent技术协助建立矛盾问题的可拓模型的问题.提出一种方案,利用Agent的通信能力与反应性进行人机交互,引导用户输入问题信息,减轻让计算机识别自然语言信息的困难;利用Agent的自主性和学习能力,将学习到的知识保存到协助进行语义分析的本体中,使本体不断进化,提高系统界定各种各样矛盾问题的能力.创新点在于结合了可拓学、Agent、本体等几种不同学科领域技术的优势,使计算机系统具有一定的语义分析能力而协助人们界定矛盾问题.In view of the drawbacks that common computer systems lack identification ability for contradiction (especially nuclear) problems, how to build the extension model with agent technology for contradiction problems were discusses. The paper puts forward a scheme. Computers use communication ability and reactivity of agents to introduce users' problem information so that they can reduce the difficulties of understanding natural language information. The computer uses the autonomy and learning ability of agent to keep the learned knowledge in ontology mechanisms for semantic analysis. The ontology keeps evolution and improve the system' ability of identifying contradiction problems. The new idea is combining the advantages of several different domain technologies: Extenics, agents and ontology so that computer systems have the base to solve contradiction problems.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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