基于分形维数的白细胞图像特征提取研究  

Study on feature extraction of leukocyte image based on fractal

作　　者：张小京[1] 孙万蓉[2] 乔静[1] 

机构地区：[1]西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010 [2]西安电子科技大学电子工程学院,陕西西安710071

出　　处：《计算机工程与设计》2009年第4期941-943,共3页Computer Engineering and Design

基　　金：陕西省自然科学基金项目(2002F04);西南科技大学青年预研基金项目(07zx3113)

摘　　要：为了开发骨髓细胞涂片中白细胞的自动分类及计算机辅助诊断系统,基于分形理论提取了不同类型白细胞的分形维数。首先通过计算原始图像和特征灰度图像的分形维数实现第一次的粗分类提取,然后采用多重分形奇异谱方法进一步完成了细分。识别结果表明,经过两次分类提取获得了较准确的白细胞分类信息,该方法是有效的、可行的。To develop an automatic classification and diagnostic system for the leukocyte from bone marrow smears, the technique based on fractal theory is proposed for the extraction of different leukocyte. At first, the fractal dimension is extracted from the original image and special gray image for the rough classification, and then the multi-fractal dimension is used for further classification. The test results show that the information of leukocyte texture is extracted exactly by double classification, and verify the effect of this method.

关 键 词：分形维数 白细胞 纹理特征 盒维法 多重分形 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]