一种新的微分进化文化算法  

New Cultural Algorithm with Differential Evolution

作　　者：张春鲜[1] 张磊[1] 庄凤庭[1] 高尚[1,2] 

机构地区：[1]江苏科技大学电子信息学院,镇江212003 [2]苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室,苏州215006

出　　处：《科学技术与工程》2009年第5期1155-1159,共5页Science Technology and Engineering

基　　金：江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS0601);江苏省“青蓝工程”;江苏省高校自然科学基础研究项目(08KJB520003)资助

摘　　要：考虑到文化算法的双重性和微分进化在解决约束优化问题中的优异,提出用微分进化来模拟文化算法的群体空间,完成其微观方面的进化。根据群体空间调整文化算法的信念空间并设置相应的通讯协议——accept()和influence()。最后,用典型实例对微分进化文化算法进行测试,结果显示出它在解决约束优化问题的优越性。Using differential evolution to model the population space of cultural algorithm and to compete the micro-evolutionary level is proposed here, considering cultural algorithm is a dual evolutionary technique and differential evolution to deal with constrained optimization is better than others. Then belief space of cultural algorithm is adjusted and the communication protocols of accept function and influence function are set. Finally, cultural algorithm with differential evolution shows superiority on dealing with the constrained optimization problem according to test with the well-known benchmark.

关 键 词：微分进化 文化算法 约束优化 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]