动态调节模型的多新息广义随机梯度算法  

Multi-innovation Generalized Stochastic Gradient Algorithms for Dynamical Adjusting Models

作　　者：刘景璠[1] 朱志芳[1] 于丽[1] 丁锋[1] 

机构地区：[1]江南大学控制科学与工程研究中心,无锡214122

出　　处：《科学技术与工程》2009年第5期1281-1283,共3页Science Technology and Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60574051);江苏省自然科学基金项目(BK2007017);江南大学创新团队发展计划资助

摘　　要：提出了动态调节模型的多新息广义随机梯度辩识算法来估模型参数,仿真例子说明提出的算法能给出满意的辩识效果。A muhi-innaovation generalized stochastic gradient identification algorithm is presented to estimate the parameters for dynamical adjusting models. The simulation example shows that the proposed algorithm can give satisfactory identification accuracy.

关 键 词：随机梯度 多新息辩识 动态调节模型 

分 类 号：TP272[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]