基于DEA分析的同一调控结构代谢反应网络中的代谢物浓度预测  

Prediction of metabolic concentration with the same regulatory structure based on DEA

作　　者：边馥萍[1] 武立有[1] 

机构地区：[1]天津大学理学院,天津300072

出　　处：《天津理工大学学报》2009年第1期5-7,共3页Journal of Tianjin University of Technology

基　　金：国家自然科学基金(20536040)

摘　　要：本文将DEA方法应用于具有同一调控结构的代谢反应网络,预测代谢物浓度.用Matlab计算表明,对数据应用分组方法预测,效率优于整体方法,且计算数据量明显减少.该方法提供了一种系统化观点来处理生化系统的数据.In this paper, data envelopment analysis （DEA） was applied to the metabolic reaction networks. The metabolic concentrations with the same regulatory structure were predicted. By classifying the decision making units （DMUs）, the prediction efficiency was maintained and the computation load was decreased. This method provides a systematic view of the data checking for biochemical systems.

关 键 词：代谢反应网络 调控结构 代谢物浓度 数据包络分析 预测 

分 类 号：Q814[生物学—生物工程]