一种基于空间向量模型的主题PageRank算法  

A Vector Space Model Based Topic PageRank Algorithm

作　　者：张冉[1] 夏素萍[2] ZHANG Ran, XIA Su-ping （Department of Statistic and Information Management, Xinjiang University of Finance Economics, Urumuqi 830011, China; 2.Department of Computer, Xinjiang Technical College of Building, Urumuqi 830054, .China）

机构地区：[1]新疆财经大学统计与信息管理学院,新疆乌鲁木齐830011 [2]新疆建设职业技术学院计算机系,新疆乌鲁木齐830054

出　　处：《电脑知识与技术》2009年第2期883-885,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：该文基于传统的PageRank链接分析原理，分析了PageRank在页面主题内容分析方面的不足之处，结合传统的基于内容的VSM文本分析模型．提出了一种基于向量空间模型的主题算法，并通过实验对改算法的性能进行分析。The article base on the principle of traditional PageRank, discussed the shortage of the PageRank in topic rank. Combination of traditional content-based VSM model, a vector space model based topic PageRank algorithm is presented. At last, the conclusions were summarized and future research directions were discussed.

关 键 词：PAGERANK VSM 网页排序 搜索引擎 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]