复共线回归模型的病态分离算法  

Ill-condition Separation Algorithm in Multicollinear Regression Model

作　　者：胡俊航[1,2] 童恒庆[1] 

机构地区：[1]武汉理工大学理学院,武汉430070 [2]河南质量工程职业学院经济与管理系,平顶山467001

出　　处：《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2009年第1期145-148,共4页Journal of Wuhan University of Technology（Transportation Science & Engineering）

基　　金：国家自然科学基金研究项目资助(批准号:30570611)

摘　　要：当线性回归模型的设计矩阵复共线时,称其列向量呈现病态.文中提出一种病态分离的交互投影算法,用该算法对复共线的一般线性回归模型作出参数估计,并证明了算法的收敛性.将此算法应用于复共线的线性联立方程模型,同时讨论了这种参数估计的渐近优良性质,并指出此算法的优越性.When the design matrix is muhicollinear we regard its column vectors as ill-condition. This paper proposed a kind of alternating projection algorithm of ill-condition separation. Firstly, we adopted it to estimate the parameters in multicollinear linear regression model and proved the convergency of the algorithm. Then, we applied the algorithm to muhicollinear linear simultaneous equation models and discussed asymptotic properties of the parameters estimated. Finally, we presented the advantage of the algorithm.

关 键 词：线性回归 病态分离 交互投影 参数估计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]