指数分布下，恒加试验信息的Bayes网络分析方法  

作　　者：张士峰[1] 曹渊[1] 刘婷[2] 

机构地区：[1]国防科技大学航天与材料工程学院,湖南长沙410073 [2]中国航天科工集团公司第三研究院,北京100074

出　　处：《质量与可靠性》2009年第1期25-29,共5页Quality and Reliability

摘　　要：针对指数分布下恒加试验的加速模型,分析了传统的参数估计方法存在的不足。在建立恒加试验似然函数模型的基础上,讨论了基于MCMC方法的Bayes网络在加速模型参数估计中的应用。最后,以完全样本和定数截尾试验为例,建立了Bayes网络统计分析模型。仿真结果表明,利用Bayes网络方法得到的加速模型参数估计的精度较高,且外推效果明显优于传统的统计方法。

关 键 词：指数分布 恒加试 验MCMC BAYES网络 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]