光谱角制图法与谱线平行分类法若干问题的探讨-以ETM数据为例  

The Analysis about SAM and Parallel Spectra Classification

作　　者：姚佛军[1] 杨建民[1] 张玉君[2] 耿新霞[1] 

机构地区：[1]中国地质科学院矿产资源研究所,北京100037 [2]中国国土资源航空遥感物探中心,北京100083

出　　处：《遥感信息》2009年第1期20-22,31,共4页Remote Sensing Information

基　　金：国家重大基础研究计划项目(编号:2007CB411406);地质调查工作项目(编号:1212010818018);国家科技支撑计划重点项目(编号:2006BAB07B07-02);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目(编号:K2007-2-7)

摘　　要：光谱角填图技术是一种从已知光谱向量对遥感图像进行分类的一种方法。在矿产资源勘查中,我们可以在遥感图像上首先选择已知矿床区为感兴趣区,然后选择和感兴趣区的光谱角度相似的光谱值作为矿化信息,其物理意义基于同种地物光谱相似。然而,在实际认识中,存在着光谱谱线平行和光谱向量平行混淆的误区。本文把光谱谱线平行与传统的光谱角制图进行了对比,并利用遥感图像进行矿床信息的提取,最后从实际的找矿效果上进行综合分析和研究,指出光谱角制图在实际应用中效果更优。Spectral angle mapper（SAM） is a physically-based spectral classification that uses an n-D angle to match pixels to reference spectra in remote sensing（RS）. In mine resource prospecting, we can use spectral vector of known mine deposit to collect spectral values that resemble ones of known mine deposit. It bases that spectra of congener things have kindred spectra. Nevertheless, there is misapplication about understanding spectral line parallelism and spectral vector parallelism. In this paper, spectral bundle has compared with SAM. RS information of mine have been extracted and synthetically analyzed and studied in factual resource prospecting. Finally, SAM effect is better than ＂spectral bundle＂.

关 键 词：光谱角制图 光谱谱线平行 黄山东矿床 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]