高光谱影像光谱响应曲线分维计算  

Estimation of Fractal Dimension for Spectral Response Curve of Hyperspectral Images

作　　者：舒宁[1] 苏俊英[1] 

机构地区：[1]武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079

出　　处：《遥感信息》2009年第1期23-26,共4页Remote Sensing Information

基　　金：国家973计划资助项目(2006CB701303);国家自然科学基金资助项目(40371079)

摘　　要：高光谱影像光谱响应曲线包含丰富的光谱特征,分形维值可以表征复杂光谱响应曲线特征,提出了步长测量法光谱响应曲线分形维值计算算法及高光谱分形特征影像的生成流程,对OMIS影像上不同类型地物样本的光谱曲线分维特征计算结果表明,分维是一种有效表达像元光谱信息的特征值。讨论了光谱响应曲线分维值对于高光谱数据处理的意义。Spectral response curve of hyperspectral image contains rich spectral characteristics. Fractal dimension can represent feature of complex spectral curve. A step measurement fractal dimension calculation algorithm of hyperspectral curve is proposed. A fractal feature image generation procedure of hyperspectral data is designed. Experiments for fractal dimension values of different objects＇ spectral curves show fractal can be used to represent the spectral feature. Finally, the applicability of spectral curve fractal dimension to hyperspectral data processing is discussed.

关 键 词：高光谱影像 光谱响应曲线 分形特征 

分 类 号：TP75[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]