神经网络在车辆目标识别中的应用  

The application of NN in recognition of vehicles

作　　者：冀振元[1] 张(王莹) 宋迎东[1] 唐文彦[1] 

机构地区：[1]哈尔滨工业大学电子工程系,哈尔滨150001

出　　处：《黑龙江大学自然科学学报》2009年第1期39-42,共4页Journal of Natural Science of Heilongjiang University

基　　金：中国博士后科学基金资助项目(2008430906);黑龙江省博士后基金资助项目(LBH-Z07111)

摘　　要：提出了利用神经网络技术对战场侦察雷达目标回波的时域或频域信号进行处理,以实现对车辆目标进行分类识别的一种新算法。首先对目标的回波信号作时域或频域分析,从中提取信号的特征向量,然后利用所建立的神经网络模型对目标信号作训练识别,最后与经典谱分析的方法作比较,并采用实际数据验证这种识别算法是有效的。A new method of target recognition was put forward, in which echo of target detected by the battlefield scout radar is processed directly with NN. Firstly, by analyzing the echo of targets in time domain or frequency domain, it extracts eigenvector of signal, then uses the NN to train recognition. Lastly, it is compared with the recognition method of classic spectrum analysis, and proves that it＇s efficient using real data.

关 键 词：特征提取 特征向量 神经网络 目标识别 

分 类 号：TN957.52[电子电信—信号与信息处理]