Weibull分布拟合的经验似然方法  

Using Empirical Likelihood Method to Fit the Weibull Distribution

作　　者：郭波涛[1] 王文昌[1] 李辉智[2] 刘岭[1] 易东[1] 

机构地区：[1]第三军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室,400038 [2]西南政法大学刑侦系,400031

出　　处：《中国卫生统计》2009年第1期7-10,共4页Chinese Journal of Health Statistics

摘　　要：目的利用经验似然方法拟合两参数Weibull分布。方法采用两个矩条件的经验似然方法,同时利用遗传算法进行求解,应用于若干模拟数据集并与最大似然和分位数估计的结果做比较。结果在大样本时经验似然估计与最大似然估计效果相当。结论经验似然方法可应用于Weibull分布的拟合。Objective To fit the two-parametre Weibull distribution by empirical likelihood （EL）. Methods Firstly, constructure the empirical likelihood function with two moment conditions, secondly, develop genetic algorithm to find the solutions of equations,finally,compare the EL estimator with maximum likelihood estimator（MLE） and percentile estimator on several simulative data sets. Results The results of MLE and EL are analogical to large samples. Conclusion EL is an efficient fitting method to Weibull distribution.

关 键 词：分布拟合 WEIBULL分布 最大似然估计 遗传算法 数据集 大样本 

分 类 号：O211.3[理学—概率论与数理统计]