一种基于混合依附机制的Internet拓扑演化模型  

作　　者：黄淑华[1] 孙先伟[1] 邵 

机构地区：[1]中国人民公安大学,北京100038

出　　处：《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2009年第1期80-83,共4页Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)

摘　　要：BA（Barabasi—Albert Model）无标度网络属于广义随机网络，不完全符合Internet网络包含大量确定性连接的拓扑特性。在随机偏好依附的基础上混合可调比例的确定性偏好依附，并对确定性连接的择优范围引入变参数控制，提出一种基于混合依附机制的可调幂指数Internet拓扑演化模型。模型的理论解析与数值仿真结果符合良好。模型给出的特征路径长度等网络特征参数与Internet实证数据相符，幂指数在2～3之间可调，是一个更加接近真实Internet网络世界的模型。

关 键 词：复杂网络 无标度 聚集系数 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]