一种基于混合依附机制的Internet拓扑演化模型  

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作  者:黄淑华[1] 孙先伟[1] 邵 

机构地区:[1]中国人民公安大学,北京100038

出  处:《中国人民公安大学学报(自然科学版)》2009年第1期80-83,共4页Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)

摘  要:BA(Barabasi—Albert Model)无标度网络属于广义随机网络,不完全符合Internet网络包含大量确定性连接的拓扑特性。在随机偏好依附的基础上混合可调比例的确定性偏好依附,并对确定性连接的择优范围引入变参数控制,提出一种基于混合依附机制的可调幂指数Internet拓扑演化模型。模型的理论解析与数值仿真结果符合良好。模型给出的特征路径长度等网络特征参数与Internet实证数据相符,幂指数在2~3之间可调,是一个更加接近真实Internet网络世界的模型。

关 键 词:复杂网络 无标度 聚集系数 

分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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