非线性规划和Hopfield在物流选址中的应用  

Application of Non-Linear Programming & Hopfield to Place Selection Optimization in Logistics Delivery Center

作　　者：鲁志辉[1] 蔡立辉 陈剑英[1] 

机构地区：[1]湖南工业职业技术学院信息工程系,湖南长沙410007 [2]长沙市盛唐科技有限公司,湖南长沙410005

出　　处：《湖南商学院学报》2009年第1期111-115,共5页Journal of Hunan Business College

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号:60673164)

摘　　要：针对物流配送中心优化选址的问题,该文提出采用非线性规划算法和Hopfield人工神经网络算法,使物流配送的综合运输成本最省;并与货郎问题中最短运输线路做比较。微机仿真结果说明,这种算法能较好地选址并能在较少的迭代步骤内找到最优的路径。Aiming to solve the problem of place selection optimization in delivery center of logistics,this paper proposes a non-linear programming ＆ Hopfield artificial nerve network algorithm to economize the total cost in logistics delivery and compare it with the short path of the traveling salesman problem （TSP）. The computer simulation shows that this algorithm can find the place selection optimization and the optimization path in a few steps of iteration.

关 键 词：非线性规划 Hopfield人工神经网络 物流配送 优化选址 货郎问题 

分 类 号：F25[经济管理—国民经济]