基于小波尺度系数的民航QAR数据约简及其性能分析  

Civil aviation QAR data reduction and it’s performance analysis based on wavelet scaling coefficients

作　　者：冯兴杰[1] 李胜[1] 郇秀霞[1] 

机构地区：[1]中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300

出　　处：《计算机工程与设计》2009年第5期1255-1258,共4页Computer Engineering and Design

基　　金：国家自然科学基金与中国民航总局联合项目(60672174)。

摘　　要：民航班机的快速存取记录仪(QAR)记录了大量的飞行和性能参数,QAR数据的约简是对这些数据进行数据挖掘的一个重要环节。针对民航QAR数据的特点及为数据约简后应用数据挖掘算法的需要,在小波变换相关理论分析的基础上,提出了利用小波尺度系数进行QAR时间序列数据约简的方法及其性能分析方法,确定了相应的性能评价指标。实验结果表明了该方法对QAR数据约简的正确性及时域、频域数据特征兼顾,数据的主要特征失真小等优点。A great amount of data from aviatic and performance parameters are recorded by the quick access recorder （QAR） equipped on scheduled flights. Reduction of QAR data is an important step through data mining process for these datas. According to the characters of QAR data and for the need of applying data mining arithmetic, based on analysis of relative wavelet transform theory, a method of QAR time sequence data reduction is proposed using wavelet scaling coefficients and corresponding performance analysis method, and corresponding evaluating indicators are defined. Subsequent experiment proves its correctness and superiorities of taking into account of both characters of data in the time domain and freqency domain, less main diagnostic distortion, etc.

关 键 词：数据预处理 数据约简 小波变换 尺度系数 QAR 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]