基于模糊算法的柴油机磨损模式识别  

Pattern recognition method for wear mode of diesel engine based on the fuzzy clustering

作　　者：孙海燕[1] 高清冉[1] 李海洪[2] 周晓亮[3] 

机构地区：[1]济源职业技术学院,济源454650 [2]大连海事大学,大连116026 [3]大连机床集团有限责任公司,大连116620

出　　处：《制造业自动化》2009年第2期24-26,共3页Manufacturing Automation

基　　金：辽宁省自然科学基金<虚拟教学实验室关键技术研究>(2006F34)

摘　　要：磨粒信息与磨损模式存在复杂的模糊关系,针对目前磨损模式判别方法中存在的问题,文章在分析了将模糊C-均值聚类算法应用到柴油机磨损模式评价体系中,利用光谱元素含量和铁谱参数作为特征向量,通过聚类中心和归一化的标准向量建立了磨损模式的模糊分析模型,并给出了磨损模式识别方法。通过对实际采集的20个样本进行模糊聚类分析,并与贴近度算法所得结果进行比较,证明模糊C-均值聚类算法对柴油机磨损模式的识别是准确、有效的。

关 键 词：模糊C-均值聚类 磨损模式 模糊聚类 贴近度 模式识别 

分 类 号：TK42[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]