基于本体学习的个性化网页推荐  

Personalized Web Recommending Based on Ontology Learning

作　　者：杨学明[1] 

机构地区：[1]湖州师范学院信息工程学院,湖州313000

出　　处：《情报杂志》2009年第3期171-174,198,共5页Journal of Intelligence

基　　金：国家自然科学基金资助项目"基于规则提取和多级反馈的自适应融合方法研究"(编号:60573056);湖州师范学院科研项目"基于本体的网络信息智能处理研究"(编号:KX24035)

摘　　要：为了高效和便捷地满足用户的信息需求,使用户得到有价值的个性化网页推荐。针对传统个性化技术的不足,提出基于本体学习的个性化网页推荐方法,采用领域本体构建用户的兴趣模型,并采用基于语义本体的相似度算法提高推荐的准确率。实验结果表明,与其他推荐方法相比该算法具有更高的推荐准确率和召回率。

关 键 词：个性化 本体学习 用户模型 本体 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]