周期性凹口数据的雷达图像恢复  

ISAR image reconstruction from periodically gapped data

作　　者：栾瑞雪[1] 许小剑[1] 

机构地区：[1]北京航空航天大学电子信息学院,北京100083

出　　处：《信号处理》2009年第3期493-497,共5页Journal of Signal Processing

摘　　要：在转台目标雷达成像中,数据的缺失及背景杂波的存在会严重影响图像的质量,降低图像分辨力。本文采用零多普勒杂波估计与删减算法滤除固定背景杂波,改进Burg算法恢复缺失数据,并将两者结合形成了含数据凹口及强多普勒杂波数据的二维ISAR成像算法流程,实现了对T72坦克不完整数据的360°全方位二维ISAR图像恢复。实验结果证明了算法的有效性。In inverse synthetic aperture radar （ISAR） imagery of turntable targets, both data notches and strong background clutters result in severely corrupted images. In this work, we propose an image restoration procedure for imagery from such phase history data,where the static background clutters are removed using zero-Doppler clutter （ZDC） estimation and subtraction, and the missing data are interpolated using modified Burg algorithm. Using the proposed procedure, the 360°all-aspect ISAR images are reconstructed. Experimental results demonstrate the effectiveness of the current technique.

关 键 词：ISAR成像 凹口数据 零多普勒杂波 杂波抑制 

分 类 号：TN95[电子电信—信号与信息处理]