一种快速识别长流的方法  

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作  者:陈世亮[1] 赵雪璐[1] 刘卫江[2] 

机构地区:[1]渤海大学信息科学与工程学院,辽宁锦州121003 [2]大连海事大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116026

出  处:《软件导刊》2009年第3期113-114,共2页Software Guide

基  金:国家重点基础研究发展规划(973)(2003cb314804);国家教育部重点科技项目(105084)

摘  要:网络上的流统计呈现很强的重尾分布特性的研究表明,流长度越长其所属报文的平均报文到达时间间隔越短。通过聚类的方法,把属于同一个类中的长流识别出来,并把它们的标识符保存下来。根据理论分析和仿真结果表明,该算法能够很好地识别长流信息。

关 键 词:重尾分布 聚类 长流识别 

分 类 号:TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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