医学CBIR系统与PACS的集成平台研究  被引量:2

Integration of the Medical CBIR System to PACS

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作  者:谢天文[1] 汤伟军[2] 赵家骜[1] 

机构地区:[1]复旦大学远程医学中心,上海200032 [2]复旦大学华山医院放射科,上海200040

出  处:《北京生物医学工程》2009年第1期89-92,共4页Beijing Biomedical Engineering

摘  要:随着在临床中应用的数字影像设备越来越多,CBIR对于PACS变得越来重要。若使强大的算法变得可能,医学CBIR系统必须被整合和集成到PACS中,才能更好地为医生所应用。考虑到医生检索习惯,本文提出了一个基于现有的标准协议把医学CBIR系统整合到PACS中的平台模型,并保证两系统的自主性,为真正实现在PACS中基于内容的检索提供了理论基础和方法指导。With the increasing number of digital image modalities in routine use, CBIR is becoming more and more important for PACS. Since robust algorithms for CBIR will he available for clinical routine, CBIR systems must be integrated to existing PACS, which can be used successfully by the physicians. Considering more about the retrieval habits of physicians, an integration model is presented that relies on standard protocols and maintains the autonomy of both PACS and CBIR, and it will be the theoretical found and guided method of realizing CBIR functionality in PACS.

关 键 词:PACS CBIR 医学影像 DICOM HL7 

分 类 号:R318.04[医药卫生—生物医学工程]

 

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