检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张志刚[1] 周术诚[2] 张志强[3] 孙大鸣[1]
机构地区:[1]西安财经学院信息学院,陕西西安710061 [2]福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002 [3]西安广播电视大学,陕西西安710002
出 处:《计算机应用与软件》2009年第3期61-62,共2页Computer Applications and Software
基 金:福建省自然科学基金计划资助项目(S0650005);国家统计局全国统计科学研究项目(LX2005-20);陕西省自然科学基金研究项目(JS08F32);陕西省教育厅自然科学研究项目(08JK290)
摘 要:针对传统主动形状换型ASM方法对初始位置和尺度敏感、定位不准等问题,提出了一种改进算法:在得到两个眼睛位置的前提下,据此调整模型或图像的尺寸,然后采取分区域的策略进行特征定位。实验表明,本方法简单易行,与传统方法相比定位准确度更高。Traditional ASM method is sensitive to scales and initial position, and is hard to locate accurately. An improved algorithm for features location is proposed:first, the eyes locations on face image are obtained, then the size of image or model is adjusted accordingly, finally the features localization is performed using regions dividing strategy. Experimental results show that the method is simple and easy to realizes, a better accuracy location can be obtained comparing with the traditional methods.
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U469.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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