基于LMS与RLS算法的自适应均衡器性能研究  

Study on Performance of Adaptive Equalizer Based on LMS and RLS Algorithms

作　　者：雷利华[1] 施浒立[1] 马冠一[1] 

机构地区：[1]北京市中科院国家天文台

出　　处：《微计算机信息》2009年第9期25-26,111,共3页Control & Automation

基　　金：基金申请人:施浒立;项目名称:基于通信卫星的卫星导航系统的基础研究和理论探索;基金颁发部门:科技部国家重点基础研究发展计划(973)(2007CB815500);基金申请人:马冠一;项目名称:导航与卫星通信融合关键技术及应用;基金颁发部门:科技部863计划(2007AA12z343)

摘　　要：均衡技术是克服码间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)的有效措施,由于信道特性的随机性与时变性,实际中消除码间干扰最常用的是自适应均衡器。本文对基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)算法和递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的自适应均衡器进行仿真研究,分析了信道特性与设计参数对自适应均衡器的收敛速度与稳态性能的影响。Equalization technology is effective to reduce Inter-Symbol Interference. Because of the random and time-varying commu-nication channel, the adaptive equalizer is most used in practice. Equalizers based on LMS and RLS algorithms are studied in this paper. The impact of channel characteristics and design parameters on convergence rate and stabilization is analyzed.

关 键 词：码间干扰 自适应均衡器 收敛速度 稳态性能 

分 类 号：TN911[电子电信—通信与信息系统]