检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:尹跃[1] 李万彪[1] 姚展予[2] 金元国[3]
机构地区:[1]北京大学物理学院大气科学系,北京100871 [2]中国气象科学研究院中国气象局云雾物理重点开放实验室,北京100081 [3]金日成综合大学地球环境科学系,平壤
出 处:《北京大学学报(自然科学版)》2009年第2期257-263,共7页Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis
基 金:高等学校博士学科点专项科研基金(20070001003);国家科技支撑计划项目(2006BAC12B02)资助
摘 要:使用2006年8月的31次FY-2C卫星资料进行地理定位研究,发现定位误差小于0.13条扫描线,此精度满足云分类研究需求;在此基础上,使用云分析法和聚类分析法对云进行分类试验,分类结果与FY-2C业务云产品进行对比。结果表明,云分析法确定的云型比业务云产品类型多,并对中低云有很好的识别;而聚类分析结果要优于业务云产品分类结果,在云分布细节上接近实际情况。The tests of navigation are carried out using 31 FY-2C images in Aug. 2006, The result shows that the navigation error is less than 0.13 scan line, which is good enough for cloud classification analysis. Two methods of cloud classification (nephanalysis and cluster analysis) are presented and the classifying distributions are compared with the FY-2C NOM cloud product. Cloud categories obtained in nephanalysis are more than FY-2C NOM cloud product, and middle/low clouds are recognized well by nephanalysis. The results by cluster analysis are better than NOM cloud product, and cloud distribution are more realistic.
分 类 号:P426.56[天文地球—大气科学及气象学]
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