直觉模糊集隶属度与非隶属度函数的确定方法  

Method of determining membership and nonmembership function in intuitionistic fuzzy sets

作　　者：邢清华[1] 刘付显[1] 

机构地区：[1]空军工程大学导弹学院,陕西三原713800

出　　处：《控制与决策》2009年第3期393-397,共5页Control and Decision

基　　金：国家自然科学基金项目(60773209);陕西省自然科学基金项目(2006F18)

摘　　要：基于证据理论研究直觉模糊集隶属度和非隶属度函数的确定问题是一种新的思路.首先分析信任函数、似然函数与隶属度函数、非隶属度函数的互通性;然后给出广义基本概率分配(BPA)函数、广义信任函数和广义似然函数的定义;最后在这3个改进定义的基础上建立直觉模糊集隶属度函数、非隶属度函数模型,通过证明和实例验证了模型的正确性和有效性.The method of determining membership and nonmembership function in intuitionistic fuzzy sets（IFS） is one of the important problems of IFS application. A new evidence theory based method of determining membership and nonmembership function are proposed in this paper. Firstly, the difference and similarity between belief function （plausibility function） and membership function （nonmembership function） is analyzed. Then three new definitions of wide basic probabylity assignment（BPA） function, wide belief function and wide plausibility function are given. Finally, the models of membership and nonmembership function are built based on new definitions. And simulation experiments show the correctness and effectiveness of the method.

关 键 词：直觉模糊集 证据理论 广义BPA函数 广义信任函数 广义似然函数 

分 类 号：TP182[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]