贝叶斯网络模型在反垃圾邮件中的应用  

Bayesian Network in Anti-Spam System

作　　者：张兵利[1] 裴亚辉[1] 

机构地区：[1]河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003

出　　处：《计算机系统应用》2009年第3期137-140,共4页Computer Systems & Applications

基　　金：国家自然科学基金项目(60743008);河南科技大学教改项目(G2003-21);河南科技大学实验技术开发基金项目(SY0304016)

摘　　要：近些年,网络上的垃圾邮件肆意横行,令人深恶痛绝,因此反垃圾邮件就成了亟待解决的问题。而贝叶斯网络理论的研究为反垃圾邮件指出了一个明确方向。贝叶斯推断理论提供一种概率手段,为数据建模提供了个统一的框架,而且它为算法的分析提供了理论基础。本文在对贝叶斯网络分类模型形式化描述的基础上,设计了一个基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型。实验证明,利用基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型对邮件进行分类时可以获得较高的准确率和不错的查全率。

关 键 词：数据挖掘 信度网 贝叶斯网络 贝叶斯分类器 反垃圾邮件 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP393.098[自动化与计算机技术—控制科学与工程]