基于POV-ray的行播作物方向亮温仿真研究  

Simulating row crop directional brightness temperature based on POV-ray

作　　者：王剑庚[1,2,3] 余涛[2,3] 李虎[1] 赵峰[2,3] 顾行发[2,3] 薛廉[2,3,4] 

机构地区：[1]福建师范大学地理科学学院,福州350007 [2]中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101 [3]国家航天局航天遥感论证中心,北京100101 [4]成都理工大学地球科学学院,成都610059

出　　处：《计算机应用》2009年第4期1003-1007,共5页journal of Computer Applications

基　　金：国防科技工业民用专项科研技术研究项目(07K00100KJ);国防科技工业民用专项科研技术研究项目(2006A01A0200);中国科学院知识创新工程重要方向项目(kzcx2-yw-303)

摘　　要：利用POV-ray光线追踪方法,对植被真实结构模型(CLAMP)生成的复杂行播场景下的方向亮温(DBT)进行快速演算,并针对CLAMP模型中集聚指数,平均叶倾角和叶面积指数,对冠层方向亮温的影响做敏感性分析,得到在不同参数输入条件下DBT的一些规律。结果表明,集聚指数可以有效地控制叶片在空间的分布情况,对于DBT的结果有较大影响;平均叶倾角对DBT的各向异性特征影响明显;叶面积指数是表征作物生长阶段的关键参数,对DBT的影响很大。Directional Brightness Temperature （DBT） of 3D row crop canopy generated by the Clumped Architecture Model of Plants （CLAMP） were calculated efficiently and accurately based on the Persistence of Vision Raytraeer （POV-ray） software. Clumping index, average leaf angle and leaf area index are main parameters of CLAMP model. By analyzing the sensitivity of these parameters to DBT, the changing rules of DBT were found. The experimental results show that clumping index can effectively control the distribution of leaves. Therefore, clumping index has a great impact on the pattern of DBT distribution; average leaf angle influences the anisotropy of the results; leaf area index is the key parameter describing the crop＇s growth stage, which has an obvious contribution to DBT.

关 键 词：多角度遥感 垄行作物 方向亮温 POV-RAY 植被真实结构模型 

分 类 号：TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]