Alpha稳定分布噪声中的韧性投影近似子空间跟踪算法  

A Robust PAST Algorithm in Alpha Stable Noise Environment

作　　者：李森[1,2] 邱天爽[1] 

机构地区：[1]大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁大连116024 [2]大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026

出　　处：《电子学报》2009年第3期519-522,共4页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60372081,30570475,60872122);教育部博士点基金资助项目(No.20050141025)

摘　　要：为了克服投影近似子空间跟踪算法(PAST)在脉冲噪声环境下性能的退化,本文以Alpha稳定分布为脉冲噪声模型,依据韧性的M估计方法提出了一种新的代价函数,并推导出基于递归最小M估计的韧性投影近似自适应信号子空间跟踪算法(RLM-PAST).由于采用了适合噪声模型的M估计函数,新算法与采用递归最小二乘估计的子空间跟踪算法相比,在稳定分布脉冲噪声环境下具有更好的性能.把新方法应用于波达方向(DOA)估计,数值仿真结果表明了该算法的有效性.In order to improve the performance of projection approximation subspace tracking （PAST） algorithm under impulsive noise environment, based on Alpha stable distribution as the impulsive noise model, a new cost function is proposed using the robust m-estimation method and then the robust PAST algorithm （RIM_ PAST） is deducted based on the recursive least m-estimate. Because the robust m-estimation function suitable for the Alpha stable noise model is used, the proposed algorithm offers good performance against impulsive noise over the PAST algorithm in direction of arrival （DOA） estimation. The simulation results show the efficiency of the proposed algorithm.

关 键 词：递归最小M估计(RLM) ALPHA稳定分布 波达角(DOA)估计 子空间跟踪 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]