ALOS SAR图像2EM-MRF方法自动检测2008年5月中国汶川地震区域三类地表变化  

作　　者：金亚秋[1] 王大芳[1] 

机构地区：[1]复旦大学波散射与遥感信息教育部重点实验室,上海200433

出　　处：《自然科学进展》2009年第4期412-420,共9页

基　　金：国家自然科学基金(批准号:40637033;60571050);EORC/JAXA的ALOS SAR数据支持(ALOS PALSAR合作计划PI.No.310)资助项目

摘　　要：用2008年5月12日四川汶川地震前后的星载ALOS合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像,提出双阈值极大期望与Markov随机场方法(two thresholds expectation maxi-mum and Markov random field,2EM-MRF),以北川县地区为例,自动检测这次地震导致地表变化而产生散射增强、减弱、不变的3类特征区域,作为地震区域地表变化的自动划分归类.借助GoogleEarth地形图工具,可即时多视角动画地展示地震产生的地表变化区域状况.识别结果也与可见光照片作了对照与分析.研究表明,建立高分辨率全极化SAR多源与多时相遥感与对地观测是全天候监测自然灾害的有效手段,本方法可有进一步的延伸.

关 键 词：SAR图像 自动识别分类 地震地表变化 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN958[自动化与计算机技术—控制科学与工程]