基于遗传算法的主题信息搜索系统研究  

Study on Subject Information Search System Based on Genetic Algorithm

作　　者：罗长寿[1] 康丽[2] 刘国靖[2] 

机构地区：[1]北京市农林科学院农业科技信息研究所 [2]中国农业大学信息与电气工程学院

出　　处：《现代情报》2009年第3期176-178,181,共4页Journal of Modern Information

基　　金：北京市自然科学基金资助项目(4062013):遗传算法在网页信息搜索技术中的应用研究

摘　　要：针对网络信息资源"迷向"与"过载"的现象,本文通过对遗传算法的分析应用,构建了由基于遗传算法的主题爬虫、信息处理和查询服务三部分组成的主题信息搜索系统。实验结果表明,应用该系统可以获取与主题相关度高的网页信息。The subject information acquisition system is established by applying the genetic algorithm, according to web information overload and resource puzzle. The testing results showed that the web pages which are strong correlation in subject can be catched, and the accuracy of capturing the subject web pages was improved by using the system.

关 键 词：主题 遗传算法 爬虫 搜索系统 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]