翻译过程中的信息熵探讨  

Information Entropy in Translation

作　　者：赵明[1] 

机构地区：[1]中国矿业大学管理学院,江苏徐州221116

出　　处：《郑州航空工业管理学院学报（社会科学版）》2009年第2期106-108,共3页Journal of Zhengzhou University of Aeronautics(Social Science Edition)

基　　金：江苏省教育厅2008年度高校哲学社会科学基金指导项目(08SJD7400032)研究成果之一

摘　　要：文章借用熵的概念,以香农—韦弗的信息传播模式为主线,着重分析了影响翻译质量的心理噪音、社会噪音、文化噪音、语言噪音和物理噪音等问题,翻译中的噪音是信息熵的主要表现形式,要排解语际翻译中信息传播的离散度和不确定性,增加负熵,解决噪音问题是其主要途径。By using the concept of entropy and Shannon - Weaver＇s information communication model , the present paper takes as its focus the analysis of various noises in translation （ some forms of information entropy ） such as psychological noise , social noise , cultural noise , linguistic noise and physical noise which affect the quality of translation. One of the effective approaches to reduce entropy and to remove unpredictability or uncertainty and incoherence is to solve the problems caused by noises in the course of translation.

关 键 词：翻译过程 信息熵 信息传输 噪音 

分 类 号：H059[语言文字—语言学]