基于灰度直方图窗口扫描分类的FGS图像编码  

Fine Granularity Scalable Image Coding Based on Scanning Classification of Histogram

作　　者：李勇[1] 陈贺新[1] 陈绵书[1] 桑爱军[1] 杨玉霞[1] 

机构地区：[1]吉林大学通信工程学院,长春130022

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》2009年第2期117-122,共6页Journal of Jilin University（Information Science Edition）

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60702036);科技部国际合作基金资助项目(2005DFA10300)

摘　　要：针对静止图像网络传输数据量大,网络用户对接收图像质量要求不同的问题,对图像基本层的编码策略加以改进,提出了基于灰度直方图窗口扫描分类的FGS(Fine Granularity Scalable)图像编码方法。该方法根据像素点出现概率的大小对灰度区间进行分类,像素值根据所属的类别进行不同程度的编码,并通过与用户之间的交互式操作满足用户不同的需求。研究结果表明,该方法可使编码图像的每位数据信息在解码时得到充分利用,同时兼顾了网络传输性质与用户对内容的关注方式,更加便于网络传输与浏览。Targeted to a series of problems, e. g. , numerous data brought by the transmission of multimedia in-formation; different requirements on picture quality from different consumers, we study the still image scalable coding, improve the base layer coding strategy and propose a classified FGS （Fine Granularity Scalable） image coding based on the histogram scanning. This method classifies the gray levels base on the probability that the pixels appear and then code the value of the pixels with different precision based on the classes they belonged. The different requests of the consumers will be satisfied through the interactive operation.

关 键 词：分级编码 精细可分级编码 小波变换 位平面编码 

分 类 号：TN919.81[电子电信—通信与信息系统]