电子商务关键性统计指标筛选研究  

作　　者：杨坚争[1] 徐进[1] 杨立钒[2] 

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200093 [2]东华大学旭日管理学院,上海200051

出　　处：《郑州大学学报（哲学社会科学版）》2009年第2期74-76,共3页Journal of Zhengzhou University:Philosophy and Social Sciences Edition

基　　金：商务部公共商务信息服务项目“电子商务应用标准建设与发展研究”;上海市教委重点学科建设项目(J50504);上海市教委重点科研项目(052528)资助

摘　　要：电子商务统计指标对于正确反映电子商务的发展状况极为重要。通过对电子商务统计规律、合理假设和数据可得性的综合判断,进而利用结构方程模型可以对电子商务关键性统计指标进行筛选,从而得出:电子商务交易额、销售额及其占总销售额的比重;电子商务采购额及其占总采购额的比重;B2B、B2C、C2C的交易额等适于作为我国电子商务发展水平与成熟度的关键性统计指标。

关 键 词：电子商务 关键性统计指标 结构方程模型 

分 类 号：F222[经济管理—国民经济]