基于SUMO的交通网格决策本体层次模型设计  

Design of SUMO-based ontology layered model for transportation grid resource

作　　者：王煜[1] 陈学广[1] 洪流[1] 龚静雯[1,2] 

机构地区：[1]华中科技大学系统工程研究所,武汉430074 [2]武汉理工大学湖北省数字制造重点实验室,武汉430070

出　　处：《计算机应用研究》2009年第4期1373-1376,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60773188);武汉市重点科技攻关项目(200710321090-2)

摘　　要：交通信息资源的合理集成是提高智能交通系统性能的有效手段。为集成交通网格上异构信息与不同领域本体,利用网格作为智能交通系统的信息资源存储与协同工作平台,利用本体作为智能交通系统资源表示和信息描述的基础,提出了基于SUMO的交通网格决策本体层次结构,论述了异构信息获取机理。实例证明此模型有利于交通信息资源的整合利用,并为基于网格的智能交通系统的决策支持及与网格上其他系统之间的开放式协作奠定了语义基础。Reasonable integration of transportation information resources can effectively improve the performance of ITS. In order to achieve the integration goal of ITS, this paper proposed a novel SUMO-based four-layer ITS decision ontology by using grid as resource storage and cooperation platform, and utilizing ontology as resource expression base. Based on the model, this paper discussed a mechanism of heterogeneous information access and demonstrated it by a traffic accident scenario. The re- sult shows that this model availably integrates the heterogeneous resources and different domain-ontology by mapping their se- mantic to SUMO and promotes the decision support and open collaboration capacities of ITS.

关 键 词：智能交通系统 交通网格 决策本体 层次模型 推荐高层合并本体 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]