采用增量关联规则挖掘提高电子病历系统的用户体验度  

A Method to Enhance User Experience of EMR Based on Mining Association Rules of Incremental Updating Data

作　　者：周保琢[1] 李传富[1,2] 代亮亮[1] 冯焕清[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学技术系,安徽合肥230027 [2]安徽中医学院第一附属医院影像中心,安徽合肥230031

出　　处：《中国医疗器械杂志》2009年第2期83-86,149,共5页Chinese Journal of Medical Instrumentation

基　　金：安微省2007年度重点科研计划项目(0702030077)

摘　　要：该文针对电子病历系统的用户体验度不高的问题,首先用模板和文本特征化的方法对电子病历中的事务数据实现结构化;再基于增量关联规则挖掘算法对产生的结构数据进行关联规则挖掘,找出模板中各个元素的关联以及对应元素取值之间的关联,最后根据挖掘结果来指导用户的输入,从而有效提高了电子病历系统的用户体验度。The user experience （EX） of current Electronic Medical Record systems （EMR） is needed to improve. This paper proposed a new method to enhance EX of EMR. Firstly, system template and text characterization are used to make the EMR data structured. Then, the structured date are mined based on mining the association rules of incremental updating data to find the association of the elements of template of EMR and the values of elements. Finally, with the help of mined results, the users of EMR are able to input data effectively and quickly.

关 键 词：电子病历 增量关联规则 数据挖掘 用户体验度 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]