网格数据的语义查询优化研究  

Study on semantic query optimization of grid data

作　　者：罗永红[1,2] 陈特放[1] 张友生[3] 

机构地区：[1]中南大学交通运输工程学院,长沙410083 [2]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410076 [3]湖南师范大学物理与信息科学学院,长沙410081

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第2期16-20,共5页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA11Z230;国家自然科学基金No.60674003;河南省教育厅科研基金项目(No.08C101)~~

摘　　要：利用网格技术实现的异构数据源集成环境中,引入本体可以解决网格数据的语义查询问题。为了提高网格环境中语义查询的效率,提出了一个基于本体的语义查询优化器(GSQO),该优化器主要实现了以下3个模块的优化:(1)用户查询语义扩展;(2)资源选择;(3)并行处理。实验结果表明,GSQO通过采取上述优化策略提供了较好的查询效率。In the environment of heterogeneous data sources integration using grid technology,the problem of semantic query can be solved through introducing ontology.In order to improve the performance of semantic query in grid,the paper proposes a GSQO（Grid Semantic Query Optimizer）,GSQO mainly implements optimization of the following three modules： （1）Semantic extension of user query;（2）Resource selection;（3）Parallel processing.The result of experiment shows that GSQO provides better query performance through using foregoing optimization strategies.

关 键 词：网格 本体 语义查询 网格语义查询优化器 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]