粗糙Vague集(值)间k步相似度量新方法  

New method of similarity measures for k steps between rough Vague sets (valued)

作　　者：张阿红[1] 王治和[1] 杜鹏[1] 吴鹏[1,2] 

机构地区：[1]西北师范大学数学与信息科学学院,兰州730070 [2]浙江林学院信息工程学院,浙江临安311300

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第2期140-143,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金No.10671158;甘肃省教育厅科研基金(No.0701-16);西北师范大学2006-2010年度重点学科“网格计算”~~

摘　　要：对粗糙集、Vague集及粗糙Vague集的概念、知识表示方法进行了讨论,描述了粗糙Vague集的相关概念,在研究了粗糙Vague集相似性度量方法的基础上,提出了一种对踌躇度пv(x)k步细化的k步相似度量新方法,并且研究了该方法的相关性质。进一步对k步相似度量在k趋向无穷时求极限,得出粗糙Vague集退化为模糊集的特例情况。In this paper,some concepts of rough sets,vague sets and rough Vague sets are discussed,and the method of knowledge expression is approached.The concept of rough vague-valued and similarity measures for measuring the degree of similarity between elements（rough vague-valued：RV-valued） are studied,and then a new method of similarity measures for k steps between rough Vague sets（valued） is given,its some properties are studied.Similarity measures for k steps are limited while k tends to in- finity,then rough Vague sets becomes fuzzy sets.

关 键 词：粗糙集 VAGUE集 粗糙VAGUE集 踌躇度пv(x) k步相似度量 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]