最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法  

AFSA-BFGS hybrid algorithm of global optimum for optimization problems

作　　者：黄华娟[1] 周永权[1] 

机构地区：[1]广西民族大学数学与计算机科学学院,南宁530006

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第1期63-65,79,共4页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金;广西省自然科学基金~~

摘　　要：针对人工鱼群算法在优化后期收敛速度变慢问题,利用BFGS算法快速的局部搜索能力来改进,提出了一种最优化问题全局寻优的AFSA-BFGS混合算法。通过8个标准函数测试结果表明,AFSA-BFGS混合算法,不仅具有全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度和更高的求解精度,是求解优化问题的一种有效方法。To overcome the problem of slow convergence on artificial fish school algorithm （AFSA）,this paper proposes a hybrid algorithm of AFSA-BFGS using the quick local convergence of BFGS algorithm,eight practical functions are selected as the test function.The experimental results show that the AFSA-BFGS algorithm not only can effectively locate the global optimum,but also have a rather high convergence speed.The AFSA-BFGS algorithm is a promising approach for solving global optimization problems.

关 键 词：人工鱼群算法 混合算法 BFGS算法 全局最优化 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]