基于最大熵方法进行动词搭配的自动标注  

Autolabeling of Chinese verb-verb collocation based on maximum entropy principle

作　　者：白妙青[1] 郑家恒[2] 

机构地区：[1]山西大学计算中心,太原030006 [2]山西大学计算机系,太原030006

出　　处：《计算机工程与应用》2009年第3期135-137,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(No.60775041)~~

摘　　要：搭配是汉语自动句法分析的重要知识源,而动词是句法分析的核心和前提。通过对已标注真实文本的分析,构造了动词搭配对的上下文变量信息特征模板,给出利用最大熵方法抽取动词—动词搭配,对待测的1000句汉语句子应用最大熵方法自动识别出搭配,其中封闭测试抽取正确率为85.6%,召回率达到70.6%。Collocation plays an important role in parsing and verb is the kernel and precondition for Chinese parsing.This paper presents a method for verb--verb collocation based on maximum entropy principle,using the constructed characteristic modeling for context variable information via analyzing the real text labeled.By testing of 1 000 sentences with the maximum entropy principle,it has obtained S5.6% accuracy and 70.6% recall ratio.

关 键 词：语料 搭配 特征选择 最大熵 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]