序列模式挖掘在网格调度优化中的应用  

Research of Grid Scheduling Optimization Technology Based on Sequence Pattern Mining

作　　者：朱承璋[1] 杨斌[1] 黄瑾[2] 

机构地区：[1]湖南理工学院计算机与信息工程系,湖南岳阳414006 [2]华中科技大学计算机学院,武汉430074

出　　处：《湖南理工学院学报（自然科学版）》2009年第1期24-28,共5页Journal of Hunan Institute of Science and Technology(Natural Sciences)

摘　　要：提出了一种基于数据挖掘的网格调度优化方法,其思想是通过将网格监控信息转化为时序数据库,对其进行多维序列模式挖掘以获得用户行为模式,利用挖掘结果构造优化逻辑,并使用这些信息对网格调度过程进行优化.This paper presents a grid scheduling optimization technology based on sequence pattern mining. The idea is to transform the grid monitoring information into a time series database, extract the user behavior patterns through mining the multi-dimensional sequence patterns, then construct optimization logic according to the mining results and finally optimize the grid scheduling process accordingly.

关 键 词：多维序列模式挖掘 网格调度优化 PREFIXSPAN算法 

分 类 号：TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构]