检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李建勇[1]
机构地区:[1]公安部第一研究所
出 处:《中国安防》2009年第4期48-50,共3页China Security & Protection
摘 要:一、视频监控系统的应用现状视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统、第二代的部分数字化的系统、第三代的完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演变。现有的数字视频监控系统实现了视频监控手段的数字化、网络化和集成化,但是它存在一个最主要的缺陷:对视频内容只能靠人来判断,同时,它多用于“事后处理”,并不能充分发挥视频监控系统的主动性。基于先进生物特征识别技术的人脸识别智能视频监控系统的出现是视频监控系统发展的又一标志,智能视频监控系统能够识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效地协助安全人员处理危机,并最大限度地降低误报和漏报现象。
关 键 词:数字视频监控系统 人脸识别技术 应用 生物特征识别技术 全数字化 视频服务器 网络摄像机 模拟系统
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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