检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:蔡磊[1] 戴革林[2] 袁德国[1] 袁冬根[1]
机构地区:[1]空军工程大学工程学院,陕西西安710038 [2]徐州空军学院航空弹药系,江苏徐州221000
出 处:《微计算机信息》2009年第10期274-275,314,共3页Control & Automation
基 金:基金申请人:戴革林;颁发部门:空军装备部;空装预研字×××(编号不公开)
摘 要:由于机场未爆弹识别具有模糊性和风险性的特点,尝试把最近发展起来的模糊支持向量机引入到机场未爆弹探测中。首先对数据进行预处理,得到各点的风险隶属度,并将其引入决策函数的生成过程。机场未爆弹探测试验结果表明最后得到的决策函数对重要数据的分类精度有明显改善。Considering the risk and fuzzy characteristics of airport unexploded Ordnances, the theory of fuzzy support vector machines (FSVM)is applied to penetrate airport unexploded ordnances (UXO). The risk membership to each input points is confirmed on the base of processing input data, and then is leaded into the reasoning process of the decision function. At the end, the results of UXO penetration show that the decision function has obvious improvement to the classification accuracy of important data.
分 类 号:TN955.11[电子电信—信号与信息处理]
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