云计算架构下的深层次动态资源调配  

Dynamic Resource Balancing in Cloud Computing Framework

作　　者：王志钢[1] 汪小林[1] 罗英伟[1] 

机构地区：[1]北京大学信息科学与技术学院,北京100871

出　　处：《集成技术》2012年第4期19-24,共6页Journal of Integration Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(61170055;61272158;61232008);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110001110101);国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA010905)

摘　　要：云计算是当前学术界和工业界都十分关注的热点,被广泛应用于针对海量数据和用户的大规模计算。云计算的特点要求计算机系统能够提供可伸缩的计算能力,而虚拟化技术正是其中的关键层次,在资源管理、服务器整合、提高资源利用率等方面发挥了巨大的作用。通过虚拟化技术,可以实现一个多层次的资源调度机制,以保证高资源利用率和系统性能:首先面向虚拟机的应用特征建立资源预测模型,然后依据预测结果建立资源分配策略,最终通过虚拟机间的资源动态优化技术,实现在同一物理主机或不同物理主机上虚拟机间动态的资源优化使用。这里,不仅要以物理机的宏观资源利用率作为管理依据,更需要关注虚拟机上应用程序在运行过程中的资源需求变化特征,从而为云计算提供一整套的虚拟化资源优化技术及使用方案,从静态部署、动态预测、单机资源动态调配、多机资源动态均衡调度、在线迁移等多个层次为云计算提供全面、有机的支撑。Cloud computing brings the potential to deliver flexibility, consolidation, and high resource utilization to data centers, and virtualization is the key layer. High resource utilization as well as high performance promised by virtualization largely depends on an effective and efficient resource management scheme. There is a great demand on building a multi-layered resource management mechanism via virtualization: using the characters of the virtual machine to build a predictive resource model and then export the allocation strategy, finally the resource can be allocated dynamically on demand. We should focus not only on the resource utilization rate on the physical machines, but also the change of resource demand while running for the application on the virtual machines. The final target is to get a suit of virtual resource management technology, which could be widely used in the static deployment, dynamic prediction, and resource management between virtual machines or physical machines, to support the cloud computing powerfully.

关 键 词：虚拟机 云计算 数据中心 资源管理 性能 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]